在数据分析领域，以下几所大学表现尤为突出：

清华大学 ：清华大学以其强大的计算机科学和工程背景著称，提供了全面的课程体系和丰富的科研机会。学生可以深入学习大数据分析的理论和应用，并有机会参与到许多前沿的科研项目中，从而积累实际操作经验。清华大学还拥有世界一流的师资力量和研究设施，与许多国际知名企业和研究机构有广泛合作。

北京大学 ：北京大学在数据科学和统计学领域具有强大的学术背景和丰富的资源。其大数据分析专业设在其信息科学技术学院，课程涵盖了从基础理论到高级应用的广泛内容，包括概率与统计、数据结构、算法设计与分析、数据库管理系统、数据挖掘、机器学习等。

上海交通大学 ：上海交通大学在大数据管理与应用专业上有着强大的学科支撑和丰富的教学资源。学校的科研实力雄厚，与众多企业有着紧密的合作，为学生提供了丰富的实习和就业机会。

哈尔滨工业大学 ：该校在大数据管理与应用领域有着深厚的学术底蕴和强大的科研实力，培养的学生在数据分析、数据挖掘等方面具有扎实的专业技能，在行业内备受认可。

浙江大学 ：浙江大学以其创新的教学方法和广泛的行业合作闻名，使学生能够在实践中应用所学知识。该校在大数据分析专业方面也有很好的表现。

复旦大学 ：复旦大学也提供了优质的大数据课程，注重理论与实践相结合，在大数据分析专业方面同样具有较高的教学水平。

北京航空航天大学 ：北京航空航天大学在航空航天领域的优势为大数据管理与应用专业的发展提供了独特的视角和应用场景，培养的学生在相关领域具有较强的竞争力。

麻省理工学院（MIT） ：MIT以其强大的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）以及跨学科的研究方法，尤其在大数据分析方面表现突出。MIT不仅拥有顶尖的师资力量和研究设施，还与众多领先的科技公司保持紧密合作，这使得其研究成果能够迅速应用于实际问题解决。

斯坦福大学 ：斯坦福大学在大数据分析领域同样享有盛誉。其计算机科学系和统计系在全球排名靠前，拥有众多知名教授和研究人员。

加州大学伯克利分校 ：伯克利的大数据分析课程设置同样非常全面，其统计系和计算机科学系享有全球声誉。伯克利的Data Science Institute是全球领先的数据科学研究机构之一，致力于推动数据科学的跨学科研究和应用。

卡内基梅隆大学 ：卡内基梅隆大学在大数据分析领域也有显著的优势和贡献，其计算机科学与人工智能实验室（CMU）在机器学习、人工智能以及数据挖掘等领域的研究成果享誉全球。

建议

选择哪所大学进行数据分析专业的学习，主要取决于个人的兴趣、职业规划和学术背景。如果希望在国内接受教育，清华大学、北京大学和上海交通大学等大学都是非常好的选择。如果希望在国际舞台上发展，麻省理工学院、斯坦福大学和加州大学伯克利分校等大学则更具优势。建议综合考虑学校的学术声誉、师资力量、科研设施以及行业合作情况，选择最适合自己的学校。