应用统计学主要学习以下知识：

统计学基本理论和方法 ：包括描述性统计和推论性统计，通过搜集、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

概率论 ：作为统计学的基础，概率论用于建立数学模型，描述随机现象及其规律。

数理统计 ：涉及数据的量化分析、总结以及推断和预测，包括参数估计、假设检验、方差分析等方法。

随机过程 ：研究随机现象随时间变化的规律，包括随机过程的基本理论和方法。

数据分析 ：包括数据管理、统计调查等，旨在从大量数据中提取有用信息，解决实际问题。

统计软件应用 ：熟练使用各种统计软件包，如R、SPSS等，进行数据处理和分析。

领域专门知识 ：结合特定领域（如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业等）的专门知识，解决实际统计问题。

计算机技术 ：包括计算机基础、数据可视化、数据查询与检索等技能，以支持统计分析和研究工作。

数学基础课 ：如高等代数、几何学等，为统计学提供必要的数学工具。

其他相关课程 ：如运筹学、实变函数、复变函数、数学分析等，拓宽知识面，增强分析和解决问题的能力。

这些知识共同构成了应用统计学的基本框架，使学生能够综合运用统计方法解决各种实际问题，为决策提供科学依据。