考研概率论大题通常考查以下几个方面：

随机变量及其分布 ：包括离散型随机变量和连续型随机变量的定义、分布函数、概率密度函数及其性质，常见的分布如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等，以及计算随机变量的期望值、方差、协方差等统计量。

多维随机变量 ：处理二维或更高维度的随机变量问题，包括计算条件概率、边缘分布、独立性检验、协方差矩阵等。

随机变量的函数的分布 ：如两个随机变量的和、乘积等的分布问题。

极限定理 ：包括大数定律和中心极限定理，要求证明或应用这些定理，例如通过中心极限定理来估计样本均值的分布。

参数估计 ：包括最大似然估计、矩估计等方法。

随机过程 ：概率论的高级内容，也是考研大题的常见考点，如马尔科夫链或泊松过程等。

贝叶斯分析和决策理论 ：要求理解和应用贝叶斯分析方法，例如条件概率、全概率公式等，或者运用决策理论来分析问题。

建议考生在复习时，重点掌握上述各个知识点，并通过大量的习题和模拟题来提高解题能力和应试技巧。