数据类考研专业主要包括以下几个方向：

数据科学与大数据技术 ：

简介 ：这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。

考研科目 ：通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术 ：

简介 ：这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。

考研内容 ：算法设计、系统架构等。

数据挖掘与分析 ：

简介 ：该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。

考研科目 ：会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

大数据科学与工程 ：

简介 ：专注于大数据分析与处理能力，要求掌握数据分析与数据建模能力。

软件工程 ：

简介 ：研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件。该专业与大数据和人工智能紧密相关，适合对这些领域感兴趣的学生。

应用统计学 ：

简介 ：研究统计学的基本理论和方法，通过计算机处理和分析数据解决实际问题。

人工智能 ：

简介 ：该专业涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，对考生的数学基础和编程技能要求较高。

数据管理与应用 ：

简介 ：研究如何从海量数据中提取、存储、管理和分析信息。

金融数学 ：

简介 ：结合经济学和统计学，研究大数据在金融领域的应用。

信息系统与数据分析 ：

简介 ：综合性强，与信息技术和数据分析紧密相关的研究生专业。

这些专业方向涵盖了数据科学与大数据技术的各个方面，从基础理论到实际应用，为考生提供了广泛的选择。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向进行报考。