对于考研统计学，以下是一些推荐的书籍：

《统计学》 （贾俊平教授著）：这是一本经典的统计学入门级优秀教材，被众多学校作为432考试的参考教材。全书从基础的数据收集、描述性统计讲起，覆盖到假设检验、线性回归、时间序列、指数等内容，适合初学者，并且有大量的记忆和理解内容。

《概率论与数理统计》 （茆诗松教授著）：这本书被广泛用作考研概率论与数理统计的主要参考教材，内容详实，数理统计部分尤为出色，例题和课后题经典，适合大多数学校的考试和考研复习。

《统计学原理》 （韩兆洲主编）：这本书是统计学原理的教材，适合作为考研的参考书目，内容全面，适合基础较好的学生。

《应用线性回归》 ：这本书是著名的蓝皮书系列，对偏回归系数的说明非常精彩，适合考研回归部分的学习。

《统计学：从数据到结论》 （吴喜之编著）：这本书适合需要从数据到结论整体理解统计学的学生，内容深入浅出。

《概率论基础》 （李贤平著）：深入细致地讲解概率论基础，习题计算证明难度较大。

《数理统计学》 （韦来生著）：与茆诗松的《数理统计学》互为补充，适合深入理解某些知识点。

《线性代数》 ：各大出版社均有出版，作为数学基础课程，对高等代数知识的掌握很重要。

《高等代数》 （第3版） - 高等教育出版社：作为数学基础课程，对高等代数知识的掌握很重要。

《解析几何》 （第4版） - 高等教育出版社：解析几何是数学分析的基础，对理解高等代数和解析几何概念有帮助。

《应用统计学》 - 马立平、刘娟主编：针对应用统计专业的考生编写，包含实际应用案例。

《统计学导论》（第四版） ， 曾五一、肖红叶主编， 科学出版社， 2023年8月。

《西方经济学（马工程重点教材）》（第二版）上、下册 ， 西方经济学编写组主编， 高等教育出版社， 人民出版社， 2019年。

《微观经济学》 ， 平狄克、鲁宾费尔德著， 中国人民大学出版社， 2020年2月第九版。

《宏观经济学》 , N·格里高利·曼昆著， 中国人民大学出版社， 2024年2月第十一版。

这些书籍涵盖了统计学的各个方面，从基础知识到高级应用，适合不同层次的学生。建议根据个人的学习情况和考研目标选择合适的书籍进行复习。