证券大数据专业的就业前景非常 广阔 。随着信息技术的发展和互联网应用的普及，大数据技术在各个行业中的应用需求不断增长，尤其是在金融领域。以下是证券大数据专业就业前景的几个关键点：

行业需求增长 ：

大数据技术在金融、医疗、零售、制造、物流等多个行业中都有广泛应用和需求。

随着云计算、物联网、人工智能等新技术的发展，各行各业对大数据的需求越来越大。

人才短缺 ：

目前大数据专业人才相对短缺，拥有相关专业知识和技能的人才更受企业青睐，市场竞争力较强。

数据分析师、数据工程师、数据科学家等岗位需求旺盛，且薪资水平较高。

多样化职业岗位 ：

大数据专业毕业生可以在数据分析师、数据工程师、数据科学家、数据挖掘工程师、数据架构师等多个职业岗位找到就业机会。

此外，还可以胜任大数据技术开发与应用、大数据运维和云计算等工作。

薪资水平高 ：

由于大数据专业技能的独特性和市场需求的紧缺性，相关岗位的薪资水平相对较高。

有经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间，而更顶尖的大数据技术人才年薪可超百万。

就业方向广泛 ：

大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用、大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前端、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师、App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

除了传统的金融和医疗行业，制造业、政府部门、国防、电信、交通检测等领域也在积极应用大数据技术。

新兴领域 ：

大数据与云计算、人工智能等新兴领域的发展，为大数据技术专业提供了更多的就业机会和职业发展方向。

综上所述，证券大数据专业的就业前景非常广阔，毕业生在多个行业和岗位上都有良好的发展机会，且薪资水平较高。建议相关专业的学生在校期间积极学习，积累实践经验，以应对未来市场的需求。