考研线性代数的难点主要包括以下几个方面：

线性方程组 ：

齐次线性方程组有非零解的判断。

非齐次线性方程组解的判定及解的结构。

齐次线性方程组基础解系的求解与证明。

非齐次线性方程组的通解结构。

两个方程组的公共解与同解问题。

矩阵相似性 ：

矩阵的相似对角化。

矩阵相似对角化与二次型的结合。

实对称矩阵的正交相似对角化。

行列式 ：

行列式的计算，包括具体行列式的计算和抽象行列式的计算。具体行列式的计算方法主要有三角化法和降价法。

矩阵 ：

矩阵的定义、逆矩阵、转置矩阵、伴随矩阵、幂等运算。

常见矩阵类型（如实对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵、秩为1的矩阵）的性质。

矩阵的秩及其相关结论。

向量 ：

向量组的线性相关性证明、线性表出等问题。

向量组的极大无关组、等价向量组、向量组及矩阵秩的概念及其相互关系。

向量空间中的投影与距离问题。

特征值与特征向量 ：

特征值与特征向量的概念与性质。

数值型矩阵特征值与特征向量的计算方法。

二次型 ：

二次型的标准形、正交变换、惯性定理等。

建议

建立完整的知识框架 ：理解并掌握线性代数各个部分的基本概念、定理和性质，并注意知识点之间的联系。

重点突破常考题型 ：通过大量练习，掌握常见的解题方法和思路。

重视推导和证明 ：在复习过程中，注重推导和证明的过程，加深对概念和定理的理解。

多做综合题 ：通过解决综合题，培养综合运用所学知识的能力。

希望这些建议能对你的考研线性代数复习有所帮助。