质量统计培训的内容主要包括以下几个方面：

质量管理的基本概念

现代质量管理是将管理学、统计学、数学和会计学紧密结合的科学，通过统计学方法对产品质量进行控制，提出预防质量问题的决策。

统计技术及其应用

统计技术包括调查表、因果图、排列图等，用于对产品在生产过程中的质量控制活动进行跟踪记录、数据搜集、抽样检验及质量分析。

常用统计技术（QC七大手法）：层别法、查检法（检查表）、柏拉图（排列图）、因果图（特性要因图、鱼骨图或石川图）、推移图、散布图、直方图。

质量控制图

控制图是监控生产过程稳定性的工具，通过图表展示数据变化，帮助发现异常，如X-R图（均值和极差图）。

统计过程控制

通过统计抽样技术，如随机抽样、分层抽样，评估产品质量和过程稳定性。

过程能力分析，如Cpk过程能力指数，评估生产过程满足质量标准的能力，确保产品质量的一致性。

质量成本管理

分析与质量相关的成本，包括预防成本、评估成本和失败成本，以优化资源分配。

统计推断与决策

描述性统计分析，包括计算平均值、中位数、众数、方差等统计量，对数据集进行总结和描述。

统计推断，包括估计和假设检验，用于从样本数据推断总体参数或验证假设的真实性。

数据收集与整理

数据收集方法，如设计问卷、实验观察、分析历史记录等。

数据整理技巧，包括数据清洗、数据标准化、数据分类等。

统计法规与报表填报

解读统计法规，掌握报表填报技巧，确保统计数据的高质量产出。

案例分析与实操

通过实际案例，分析质量统计在实际工作中的应用，提升统计人员的业务素养和实际操作能力。

这些内容旨在帮助统计人员更好地理解和应用统计方法，提高质量管理的效率和效果，确保产品质量的稳定和提升。