大数据专业的学生准备考研，可以参考以下步骤：

确定目标院校和专业 ：

选择专业 ：大数据考研可以报考的专业包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业、自然语言处理、计算机视觉等。

选择院校 ：根据个人兴趣、学术背景和职业规划，选择合适的院校。推荐的院校包括中国人民大学、华南理工大学、中国科学院大学、北京交通大学、清华大学、北京大学等。

备考 ：

公共科目 ：考研的公共科目包括思想政治理论和英语。思想政治理论考察政治理论素养和思想道德水平，英语则是国际通用语言，在大数据领域的学习与研究中占据重要地位。

专业课 ：专业课考试内容会根据考生选择的专业和学校的不同而有所差异，主要方向包括数据科学、计算机科学与技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学和信息技术等。建议提前规划备考，强化数学和编程基础，关注历年考研真题。

考试准备 ：

认真准备公共科目和专业课的考试，参加模拟考试，提高解题能力和应试技巧。

关注招生信息 ：

及时关注目标院校的招生信息，确保不错过报名时间。

选择合适的培训机构 ：

可以选择一些有经验的培训机构进行辅导，帮助自己更好地备考。

注重实践 ：

在准备过程中，多做数学建模、编程实践等，增强自己的实际应用能力。

了解行业趋势和需求 ：

大数据是一门综合学科，需要数理基础。考研需要时间成本，根据自己的数理基础储备储备各方面，做好学习规划。

关注大数据发展趋势与挑战 ：

关注大数据技术的最新发展趋势，如实时大数据分析、人工智能与大数据的结合等，了解大数据领域面临的技术挑战和未来发展方向。

通过以上步骤，大数据专业的学生可以系统地准备考研，提高自己的竞争力，实现进入理想院校的目标。