自动化专业考研人工智能，可以参考以下建议：

确定研究方向 ：

自动化考研方向包括双控、模式识别、控制工程（或电子信息工程），专业课为自动控制理论。

如果对人工智能的计算机视觉、图像处理等方向感兴趣，可以选择计算机路线。

对于通信领域的应用，可以选择通信路线，关注导师的研究方向，如利用深度学习解决通信问题。

准备考试科目 ：

公共科目 ：通常包括政治、英语、数学。

专业基础课程 ：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、算法与数据结构等。

专业课 ：根据目标院校的不同，可能包括智能技术基础、智能算法、知识表示与推理、智能系统和应用等内容。

选择院校和招生目录 ：

查找心仪院校的官方网站，查看考研的招考目录，了解具体需要考的专业和内容。

学习建议 ：

自学资源 ：可以学习吴恩达的机器学习、李宏毅的深度学习、cs224n、cs231n等课程。

参加比赛 ：如天池大赛，了解工业界对人工智能技术的需求。

复试准备 ：

复试科目可能包括软件工程、人工智能、数据库原理等，具体科目以目标院校公布为准。

其他注意事项 ：

确保英语至少过四级水平。

数学基础要扎实，特别是高等数学、线性代数和概率论。

专业课学习要深入，尤其是与人工智能相关的课程。

通过以上步骤，自动化专业的学生可以更好地准备考研人工智能方向，提高录取的竞争力。