方差检验中的F值是用于比较不同组之间的方差是否相等的统计量。在进行方差齐性检验时，通常将计算得到的F值与临界F值进行比较。临界F值是根据所选择的显著性水平和自由度来确定的。如果计算得到的F值大于临界F值，则拒绝原假设，即认为各组之间的方差不相等，存在方差不齐性；如果计算得到的F值小于等于临界F值，则接受原假设，即认为各组之间的方差相等，不存在方差不齐性。

F值的计算公式为：

[ F = frac{S_1^2}{S_2^2} ]

其中，（ S_1^2 ） 和 （ S_2^2 ） 分别是两组数据的样本方差。

在实际应用中，F值需要与F界值表中的Fα,（v1,v2）值进行比较，其中α是显著性水平，v1和v2分别是两组数据的自由度。如果计算得到的F值大于表中查到的F值，则P值小于相应的概率α。

因此，方差检验中的F值是与临界F值进行比较，以确定各组之间的方差是否相等。