大数据云计算是一种利用云计算的技术和平台来处理和分析大数据的技术。它涉及将数据存储在云端，并利用云计算的分布式计算能力，对数据进行实时分析、挖掘和预测，从而为用户提供更加智能化、高效化的服务。

大数据和云计算的关系可以比作硬币的正反面，大数据是需求，云计算是手段。没有大数据，就不需要云计算；没有云计算，就无法处理大数据。云计算提供了一种弹性的计算资源池，使得各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。而大数据则通过对海量信息的深度挖掘，为决策提供科学依据。

具体来说，大数据云计算的核心概念包括：

大数据 ：指的是那些规模庞大到无法在合理时间内用传统数据处理软件进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）和真实性（Veracity）等特征。

云计算 ：是一种基于互联网的计算服务模式，它允许用户通过网络动态地获取计算资源，如服务器能力、存储空间和应用软件。云计算的核心技术包括分布式计算、存储和虚拟化等。

大数据云计算 ：利用云计算的技术和平台来处理和分析大数据。通过将数据存储在云端，并利用云计算的分布式计算能力，可以对数据进行实时分析、挖掘和预测，从而为用户提供更加智能化、高效化的服务。

大数据云计算的应用场景非常广泛，包括但不限于：

数据存储 ：将大量数据存储在云端，提供高可用性、可扩展性和数据备份恢复功能。

数据处理 ：利用云计算的分布式计算能力，对大数据进行实时处理和分析。

数据挖掘 ：通过机器学习、模式识别等技术，从海量数据中提取有价值的信息和知识。

预测分析 ：基于历史数据和实时数据，进行未来趋势预测和决策支持。

总结来说，大数据云计算是一种将大数据与云计算相结合的技术，通过云端存储和分布式计算，实现了对海量数据的快速、高效、智能处理和分析，为企业提供了强大的决策支持和技术服务。