数据科学与大数据技术硕士考研的初试科目 通常包括四门 ，总分为500分。具体科目如下：

外语 （100分）：考察考生的英语水平，建议多听多说多练习，掌握基本词汇和语法，提高阅读和听力能力。

政治 （100分）：考试内容涵盖广泛，需要认真学习政治理论知识，关注时事热点，做好思想政治理论的准备。

数学 （150分）：数学是大数据考研的重要科目，需要掌握基本数学知识，尤其是概率论、数理统计等内容，多做题巩固知识。

专业课 （计算机基础综合，150分）：专业课考试由招生单位自主命题，涉及计算机基础知识，包括数据结构、算法设计等，需深入学习专业知识。

建议考生提前进行复习，打好基础，尤其是在数学和计算机基础方面，这些是大数据专业的基础课程，对于专业课的复习也要尽早开始，以便更好地掌握相关知识和技能。