大数据考研的专业主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术 （085411）专硕：

该专业综合性强，涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等。

计算机科学与技术 ：

作为大数据管理与应用的重要基础学科，学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

软件工程 ：

注重软件开发和管理的理论与实践，学生能通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能。

人工智能 ：

该专业课程体系包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，学生可以掌握智能算法和模型的设计与实现，为大数据分析提供智能化解决方案。

数据挖掘与分析 ：

专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。

大数据技术与应用 ：

该专业培养大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术。主要研究和开发大数据平台体系架构、技术和标准，设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统，管理、维护并保障大数据系统稳定运行。

数据计算及应用 ：

该专业涉及数据的计算及其应用，与大数据处理和分析密切相关。考研时可能涉及与数据科学、计算机科学与技术相关的课程和技能。

应用统计学 ：

专注于统计学在大数据分析中的应用，包括数据建模、统计推断、数据分析方法等。该专业为大数据分析提供了必要的数学和统计基础。

自然语言处理 ：

研究计算机如何理解和生成人类语言，与大数据在文本分析和挖掘方面有着密切的应用。

计算机视觉 ：

研究计算机如何“看”和理解图像和视频，与大数据在图像和视频分析方面有着密切的应用。

大数据科学与工程 ：

可能涉及更深层次的大数据理论和技术研究。

信息管理与信息系统 ：

研究信息管理的技术和方法。

电子信息工程 ：

研究电子和通信系统的设计、开发和应用。

管理科学与工程 ：

研究管理系统和工程的原理和方法。

社会经济统计分析、金融统计分析、教育统计、人口统计分析、统计调查与数据分析、高性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算、嵌入式系统及应用 等。

这些专业涵盖了大数据处理的各个方面，从基础理论到应用技术，为考生提供了广泛的选择。建议考生根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业方向进行报考。