在求解最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）时，对似然函数取自然对数（ln）有以下两个主要原因：

简化计算 ：似然函数通常是多个概率密度函数的乘积形式，直接对其求导会非常复杂。取对数后，原本的乘积形式变为和的形式，对和函数求导比乘积形式求导要简单得多。

保持单调性 ：ln函数是单调增函数，取ln不会改变原似然函数的极大值点。在求导过程中，令导数等于0求解，可以保证找到的是极大值点，因为ln函数不会改变函数的单调性。

因此，在求解考研数学中的最大似然估计问题时，通常先对似然函数取ln，然后对ln似然函数求导，令导数等于0来找到最大似然估计量。