中山大学统计学研究生考试的科目包括 数学基础、统计学基础、数据分析以及统计学应用 。具体考试内容如下：

数学基础 ：涵盖线性代数、高等数学、概率论与数理统计等。

统计学基础 ：包括统计学的概念、统计量、假设检验、方差分析、回归分析等。

数据分析 ：涉及数据挖掘、数据可视化、时间序列分析等。

统计学应用 ：包括生物医学、金融学、市场营销等各个领域的应用。

此外，初试科目还包括101思想政治理论、201英语一、663数学分析、868高等代数，复试专业课为概率论与数理统计。

建议考生根据最新的招生目录和相关公告，仔细核对考试科目和参考书目，制定合理的复习计划。