线性代数主要包括以下内容：

行列式 ：研究矩阵的行列式及其性质，包括行列式的定义、计算、展开定理等。

矩阵 ：研究矩阵的概念、运算、特征值、特征向量、相似对角化、单位矩阵等。

向量 ：研究向量及其性质，包括n维向量、向量组的线性相关性、向量空间的维数等。

线性方程组 ：研究线性方程组的解法，包括齐次和非齐次线性方程组，以及线性方程组的应用。

特征值和特征向量 ：研究矩阵的特征值和特征向量，以及相似矩阵的对角化。

二次型 ：研究二次型及其正定性和变换。

向量空间与线性变换 ：研究向量空间的结构、线性变换及其性质。

建议在学习线性代数时，重点理解基本概念，掌握基本运算方法，并通过大量的练习来提高解题能力和逻辑思维能力。