考研数理统计的学习时间因人而异，主要取决于个人的数学基础、学习效率以及目标院校的要求。以下是一些大致的时间规划：

具备一定数学基础的人 ：通常需要 几个月至一年 的时间进行学习和掌握。这是因为数理统计涉及到许多概念、定理和技巧，需要逐步理解和应用。深入学习数理统计需要掌握概率论、数学分析和线性代数等基础知识，以便理解统计学的概念和推导过程。此外，还需要进行大量的练习和实践，通过解决实际问题来加深对统计方法和模型的理解。

完全零基础的人 ：如果完全没有数学基础，可能需要 3个月 左右的时间。但这需要每天投入大量的时间进行学习，并且需要有一定的数学基础，如积分、级数等。

考研数学一复习时间 ：

基础阶段 ：约 3个月 。这个阶段主要是对数学基础知识进行巩固和梳理，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。每天安排3-4小时的学习时间，重点复习基础知识，做适量的习题。

强化阶段 ：约 3个月 。在基础阶段的基础上，对数学知识进行深入学习和理解，通过做题、复习等方式提高自己的数学解题能力。

冲刺阶段 ：约 1个半月 。建议基础较差的考生可能需要更多的时间来打基础，例如8个月到一年时间。

建议

制定详细的学习计划 ：根据自己的实际情况，制定一个详细的学习计划，确保每个阶段的目标都能按时完成。

注重基础知识 ：数理统计的学习需要扎实的基础知识，因此要确保对概率论、数学分析和线性代数等基础知识有充分的掌握。

多做练习 ：通过大量的练习和实践，加深对统计方法和模型的理解，提高解题能力。

寻求帮助 ：如果在学习过程中遇到困难，可以寻求老师、同学或在线资源的帮助，加速学习进度。