在水平分表后进行查询，主要有以下几种方法：

全局表查询 ：

使用原表的表名进行查询，查询处理器会自动根据分表规则路由到具体的分表进行查询，然后聚合结果返回。例如：

SELECT * FROM original_table WHERE condition;

这种方法适用于查询条件只涉及一个分表的情况，性能可能低于子表查询，因为它需要聚合多个分表的结果。

子表查询 ：

直接对具体的分表进行查询，需要知道要查询的分表的表名。例如：

SELECT * FROM shard_table_1 WHERE condition;

这种方法适用于查询条件只涉及一个分表的情况，性能通常高于全局表查询。

使用UNION操作符 ：

如果查询的数据分布在多个分表上，可以使用UNION操作符将各个分表上查询得到的结果合并。例如：

SELECT * FROM table_name_1 WHERE condition

UNION

SELECT * FROM table_name_2 WHERE condition;

使用UNION操作符需要确保分片表的结构和字段顺序完全相同。

使用JOIN操作符 ：

在水平分表后，可以使用表名的分片规则来查询指定的分片表，并使用JOIN操作符进行连接。例如：

SELECT * FROM table_name_1_1 INNER JOIN table_name_2_2 ON condition;

使用JOIN操作符需要确保分片表的结构和字段顺序完全相同。

根据查询关键字确定表名 ：

在进行查询之前，首先需要确定要查询的数据所在的分表。一般情况下，可以根据查询的关键字来确定表名。例如，假设要查询某个用户的订单记录，可以根据用户ID来确定该订单记录所在的分表。

分页查询 ：

对于分页查询，可以使用一些特定的算法来确定查询的分表，例如根据用户ID取模进行分表，然后分别查询各个表中的数据，并进行分页处理。

建议

选择合适的查询方法 ：根据查询条件涉及的分表数量选择全局表查询或子表查询。如果查询条件涉及多个分表，建议使用全局表查询，并通过应用程序或数据库引擎进行结果合并。

优化查询性能 ：考虑使用索引、调整分表规则、使用缓存等技术来提高查询性能。

确保数据一致性 ：在进行分表查询时，确保查询语句使用的分表规则与数据的分表规则一致，以避免产生错误的查询结果。