选择自动化专业的考研方向时，可以从以下几个方面进行考虑：

个人兴趣 ：

控制理论与控制工程 ：适合对数学和计算机编程感兴趣的学生，研究控制系统的设计、分析和优化，就业前景好，可以在制造业、航空航天、电力系统等领域找到工作。

机器人技术与应用 ：适合对机械设计和人工智能感兴趣的学生，研究机器人的设计、控制和应用，随着工业4.0的发展，机器人在各个领域的应用越来越广泛。

检测技术与自动化装置 ：适合对电子技术和传感器技术感兴趣的学生，研究各种传感器和自动化装置的设计、制造和应用，就业前景好，可以在制造业、环保、安防等领域找到工作。

模式识别与智能系统 ：适合对人工智能和大数据感兴趣的学生，研究图像识别、语音识别、自然语言处理等，这个方向是自动化专业与人工智能交叉的重要方向，要求具备扎实的数学和计算机基础及创新思维和解决问题的能力。

导航、制导与控制 ：主要针对特定领域（如航空航天、军工）的控制方法研究与应用，属于高精端技术。

职业规划 ：

控制科学与工程 ：这是自动化领域的核心学科，涵盖了控制系统的分析、设计、优化等方面的知识，适合希望从事自动化系统设计和实施工作的学生。

控制工程 ：这个专业硕士方向更侧重于应用实践，涉及自动化设备的设计、制造、开发、管理和维护，适合希望将来从事具体自动化系统设计和实施工作的学生。

模式识别与智能系统 ：与人工智能、大数据相关，适合对人工智能感兴趣的学生。

导航与制导控制 ：主要针对特定领域如航空航天、军工，适合对高精端的控制技术感兴趣的学生。

电力系统及其自动化 ：主要研究电力系统在运行过程中的问题及解决方法，适合对电力系统和自动化控制感兴趣的学生。

传感器技术与应用 ：学习传感器的物理原理、应用方法，适合对传感器技术感兴趣的学生。

机电一体化 ：学习机械和电气控制的综合技术，适合对智能机器人、自动化生产线和智能制造设备感兴趣的学生。

智能交通 ：涉及交通运输中信息化、智能化技术的应用，适合对智能交通系统和车辆自动驾驶技术感兴趣的学生。

学科特点与发展前景 ：

控制科学与工程 ：研究控制的理论、方法、技术及其工程应用，是自动化领域的核心学科，连接理论与实践的桥梁。

检测技术与自动化装置 ：涉及自动化系统的检测与控制技术，包括传感器技术、信号处理、控制算法等。

模式识别与智能系统 ：研究图像、语音、文本等模式识别技术，以及基于人工智能的智能系统设计。

导航、制导与控制 ：主要涉及航天、航空、航海等领域的导航、制导与控制技术。

系统工程 ：结合多个方向，主要与算法打交道，涉及自动化系统的分析、设计、开发与研究。

电力电子与电力传动 ：研究电力电子器件、电路及其在电力系统中的应用，适合对电力系统和自动化设备感兴趣的学生。

机器人与自动化 ：研究机器人的感知、控制、运动规划等，涉及机械、电气和控制技术的融合，适合对机器人技术感兴趣的学生。

建议

兴趣优先 ：选择自己感兴趣的方向，这样在研究生阶段会更有动力和热情。