数据挖掘专业的研究生可以选择以下专业方向：

计算机科学 ：这是最直接与数据挖掘相关的专业，课程通常包括编程语言、算法设计、软件工程等，为数据处理和分析提供基础。

统计学 ：提供数据分析、概率论和统计推断等知识，对于理解数据挖掘中的统计方法和模型评估非常重要。

数学与应用数学 ：强调数学理论与实际应用的结合，有助于深入理解数据挖掘中的数学原理。

信息管理与信息系统 ：侧重于信息系统规划、设计、实施和管理，同时涉及数据仓库和大数据技术。

机器学习与人工智能 ：专注于开发能从数据中学习的算法，是数据挖掘的核心组成部分。

数据科学 ：新兴领域，综合多个学科知识，培养处理大数据问题的专业人才，通常包含数据挖掘相关课程。

控制科学与工程 ：数据挖掘在研究生学习阶段，并不是一个独立的专业，它是控制科学与工程学科，计算机科学与技术、软件工程、网络工程等学科融合的一个专业。

情报学 ：如果对数据挖掘在情报分析方面的应用感兴趣，也可以考虑情报学作为研究生专业。

建议

选择专业时 ：考虑自己的兴趣和职业目标，选择与数据挖掘最相关的专业方向。

选择学校时 ：查看目标学校在数据挖掘领域的教学和科研水平，选择有优秀教授和研究院的学校。

课程与项目 ：了解目标学校提供的课程和项目，确保能够获得所需的技术和实践经验。

导师与科研 ：选择有丰富数据挖掘研究经验的导师，参与实际科研项目，积累实战经验。

通过以上建议，可以更好地选择适合自己的数据挖掘研究生专业。