高等数学和数据结构都是计算机科学和数学领域的重要课程，它们各自有不同的难点。以下是它们之间的一些比较：

抽象程度 ：

高数 ：高等数学的概念如极限、微分、积分等更加抽象，需要较强的抽象思维能力。

数据结构 ：虽然数据结构涉及的数学难度通常不会超过高中甚至初中水平，但它在算法设计和实现方面的逻辑复杂度可能更高。

逻辑复杂度 ：

高数 ：高数的逻辑证明可能更复杂，尤其是涉及到复杂的数学定理和推导。

数据结构 ：算法程序的逻辑广度和深度可能高于高数，例如复杂的算法如冒泡排序、递归和非线性数据结构需要更深入的逻辑理解。

结果验证 ：

高数 ：解高数题目的人不一定能编写出好的程序，因为理解数学题目的基础原理和含义很重要。

数据结构 ：能够编写程序的人通常意味着他们理解了编程的基础，因为程序的特殊性使得编写程序需要一定的理解。

个人感受 ：

有人认为高数更难，因为其概念更抽象，逻辑证明也可能更复杂。

另一些人认为数据结构在智力水平上有更高的要求，尤其是在算法设计和实现方面。

学习难易程度 ：

数据结构的学习难度可能不及高数和离散结构，但它是计算机科学的核心竞争力基础。

C语言的学习难度可能比数据结构更高，因为需要深入理解编程语言的细节。

考试难度 ：

数据结构可能更加考验智力水平，但通过大量练习，理解基础算法原理和实现，问题通常可以得到解决。

高等数学（如数学一）的考试内容最多且题目偏难，相比之下，数据结构和计算机组成原理等专业课的难度相对较小。

总结来说，高等数学和数据结构各有难点。高数在抽象和逻辑证明上可能更具挑战性，而数据结构在算法设计和智力要求上可能更为困难。选择哪个更难很大程度上取决于个人的学习背景、兴趣和思维方式。