计算机大数据硕士的考研流程如下：

确定目标院校和专业 ：

选择合适的大数据专业硕士院校，了解各院校的招生政策、专业方向及参考书目。

了解报考条件 ：

根据院校要求，确认自己是否符合报考条件，如学历、工作经验等。

准备材料 ：

准备所需的报名材料，包括成绩单、推荐信等。

报名 ：

在规定的时间内完成网上报名，并按时到指定地点进行现场确认。

考试 ：

参加全国统考，考试科目通常包括：

思想政治理论（101）

英语（201）

数学（303）

数据科学基础（842），包含统计学（60%）和算法与数据结构（40%）。

复试 ：

通过初试后，进入复试环节，复试通常包括英语自我介绍、专业内容介绍、专业问题解答等。

录取 ：

根据总成绩（初试成绩/570% + 复试成绩30%）排名，依次录取。

建议 ：

提前准备：考研需要提前准备，建议从大三开始着手准备，尤其是数学和英语。

选择合适的培训机构：可以选择一些有经验的培训机构进行辅导，帮助自己更好地备考。

注重实践：在准备过程中，多做数学建模、编程实践等，增强自己的实际应用能力。

希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!