计算机科学是一个广泛且复杂的领域，涵盖了从硬件到软件，从网络到应用的多个方面。因此，计算机科学的难度因人而异，取决于个人的兴趣、背景知识和学习态度。以下是一些普遍认为难度较大的计算机专业领域：

人工智能（AI）和机器学习 ：涉及复杂的算法、模型优化和数据处理，需要强大的数学和编程基础，对逻辑思维和数学能力要求极高。

计算机视觉 ：包括图像处理、模式识别和深度学习，需要处理复杂图像数据，需要不断学习和跟进最新的研究动态。

自动化专业 ：学习内容繁多，包括计算机原理、电力电子技术等，需要掌握硬件和软件的结合，包括嵌入式系统设计、硬件编程等。

软件工程 ：虽然就业前景好，但学习起来不轻松，需要理解面向对象编程、数据结构等抽象概念，需要强大的逻辑思维和创新能力。

电路与模拟电子技术、数字逻辑设计、微机原理与接口技术 ：这些课程通常被认为是计算机专业中最难的部分，涉及与电路电子的结合，对数学基础要求高。

数学与应用数学专业 ：学习难度高，需要清晰的逻辑思维，挂科率高。

操作系统 ：虽然表面上看不难，但其中的一些逻辑思想和PV操作等还是有一定难度的。

网络 ：虽然相对容易一些，但知识点繁杂，对刚毕业或在校的同学们来说，理解起来还是有一定的困难。

综上所述，计算机科学中难度较大的领域主要集中在人工智能、计算机视觉、自动化专业、软件工程、电路与模拟电子技术、数学与应用数学专业以及操作系统和网络等方面。这些领域对数学基础、逻辑思维和编程能力都有较高的要求。然而，计算机科学的各个分支都有其独特的难点和挑战，因此具体哪个更难还需根据个人的学习情况和兴趣来判断。