大数据考研的大类主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术 ：这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术 ：这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析 ：该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

大数据工程 ：研究大数据的存储、处理、分析与应用等方面的技术，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等。平台技术如Hadoop、Spark等也是该专业的重要内容。

人工智能与数据科学 ：研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。涉及内容有密码学、入侵检测、数据加密等。

软件工程 ：注重软件开发和管理的理论与实践，学生能通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能。

应用统计学 ：研究统计学的基本理论和方法，通过计算机处理和分析数据。

数据计算及应用 ：专注于数据计算的理论和实践。

自然语言处理 ：研究计算机如何理解和生成人类语言。

计算机视觉 ：研究计算机如何“看”和理解图像和视频。

大数据管理与应用 ：研究如何从海量数据中提取、存储、管理和分析信息。

分布式系统 ：研究分布式系统的设计、开发和维护。

云计算与大数据技术 ：培养掌握云计算及大数据处理能力。

数据可视化与交互设计 ：培养数据可视化和交互设计的能力。

数据仓库与信息管理 ：培养数据仓库和信息管理的能力。

电子信息类专业 ：包括信息与通信工程、电子科学与技术等，与大数据技术紧密相关。

其他相关学科 ：如数理基础科学、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程等。

这些专业方向涵盖了大数据处理的各个环节，考生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的方向进行考研。