AI专业考研的科目主要包括 公共课和专业课两大类 。具体科目如下：

公共课 ：

思想政治理论 （101）

英语 ：可能是英语一（201）或英语二（204）

数学 ：可能是数学一（301）或数学二（302）

专业课 ：

计算机学科专业基础综合 （408），包括数据结构（45分，占比30%）、计算机组成原理（45分，占比30%）、操作系统（35分，占比23%）和计算机网络（25分，占比17%）

院校自主命题科目 ：除408外的其他专业课，如南京大学（855）数据结构、算法、人工智能、概率统计；华中科技大学的（829）自动控制原理等

此外，根据不同的院校和专业方向，还可能包括以下课程：

智能技术基础、智能算法、知识表示与推理、智能系统和应用

大数据基础、数据采集与处理、机器学习、深度学习、图像处理技术

人工智能伦理、人工智能哲学基础与伦理

先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人等

群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等

建议你在准备考研时，查阅目标院校的考试大纲和参考书目，了解具体科目的要求和内容，以便更有针对性地进行复习。