智能化方向的考研科目设置因专业方向不同而有所差异，主要分为全国统考科目和院校自主命题科目两类。以下是综合整理：

一、全国统考科目

思想政治理论（101）

英语（201或204）

201 ：普通英语，适用于大多数院校；

204 ：英语（二），难度略高于201，适用于英语基础较好的考生。

数学（301或302）

301 ：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，是人工智能、控制工程等方向的核心基础；

302 ：高等数学、线性代数、复变函数，部分院校（如控制科学与工程）可能要求。

二、院校自主命题科目

不同院校根据专业特色设置差异较大，主要包含以下几类：

计算机类基础

数据结构（45分）；

计算机组成原理（45分）；

操作系统（35分）；

计算机网络（25分）。

控制与工程类

自动控制原理（40-50分）；

电路（40-50分）；

信号与系统（30-40分）。

其他方向

人工智能（40-50分）；

机器人工程（30-40分）；

模式识别与智能系统（30-40分）。

三、热门方向及对应科目

人工智能与机器学习

专业课：机器学习、深度学习、自然语言处理等。

控制科学与工程

专业课：自动控制原理、现代控制理论、信号处理等。

机器人工程

专业课：机器人学、机械设计、传感器与执行器等。

建筑电气与智能化

专业课：电气控制与可编程、建筑供配电、楼宇综合自动化等。