AI考研的内容主要包括以下几个方面：

公共课 ：

思想政治理论 ：所有研究生入学考试的必考科目，主要测试学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容的理解和掌握。

英语 ：英语也是研究生入学考试的必考科目，主要包括英语阅读理解、翻译、写作等，用以评估学生的英语语言能力。一般学硕考英语一，专硕考英语二。

数学 ：人工智能领域通常要求较强的数学基础，考试内容可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些数学知识是进行算法开发和数据分析的基础。

专业课 ：

计算机学科专业基础 ：这是所有AI考研学生的必考科目，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。其中，数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络是全国统考科目，整体难度较大。

院校自主命题科目 ：除统考科目外，各院校还会有一些自主命题的专业课，如南京大学的数据结构、算法、人工智能、概率统计；华中科技大学的自动控制原理等。

复试科目 ：

软件工程 ：测试考生在软件工程方面的知识和实践能力。

人工智能 ：直接关联人工智能的核心领域，如机器学习算法、深度学习、神经网络等。

数据库原理 ：测试考生在数据库方面的知识和应用能力。

此外，根据不同的院校和专业方向，还可能包括以下课程：

智能技术基础、智能算法、知识表示与推理、智能系统和应用等。

大数据基础、数据采集与处理、机器学习、深度学习、图像处理技术等。

人工智能伦理、人工智能哲学基础与伦理等。

先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人等。

群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等。

建议在准备考研时，查阅目标院校的考试大纲和参考书目，了解具体科目的要求和内容，以便更有针对性地进行复习。