程序员开发考研的难度主要体现在以下几个方面：

学习曲线陡峭 ：编程初学者需要掌握编程语言的语法、算法、数据结构、项目架构等多维度知识。这些知识不仅包括理论，还包括大量的实践和反复迭代。相比之下，考研的知识体系相对稳定，题型和考试范围每年变化不大，通过系统的复习可以逐步掌握考点和解题技巧。

实践与理论的差异 ：编程学习需要将理论知识应用到实际项目中，这包括编写代码、调试、测试和版本控制等。实际开发中遇到的问题往往比理论学习更复杂，需要编程者不断学习新知识，并在实践中解决问题。而考研学习内容以理论知识为主，通过阅读、记忆和练习题可以逐步掌握。

不断更新的技术栈 ：编程技术的更新换代速度极快，新的编程语言、框架和工具层出不穷。编程者需要不断学习掌握新技术，以保持自己的竞争力。这种持续学习的过程对许多人来说是一个挑战。而考研的知识体系相对稳定，不需要频繁更新。

逻辑思维和问题解决能力 ：编程本质上是解决问题，需要将问题分解为更小的子问题，并设计出相应的解决方案。这需要开发者具备良好的逻辑思维能力和分析问题的能力。这种思维方式对一些人来说可能并不自然，需要花费时间和精力进行训练和培养。

耐心和持续学习的精神 ：编程是一项需要不断学习和更新知识的技能，特别是在快速发展的科技行业中。新的编程语言、框架和工具不断涌现，开发者需要不断跟进和学习。这对于那些没有足够耐心和毅力的人来说，可能是一个挑战。

实践和项目经验 ：编程考试不仅要求学生掌握理论知识，还要求学生具备实际应用的能力。通过实践，开发者可以更好地理解和掌握编程技巧，并提升自己的实际操作能力。然而，对于一些没有机会接触实际项目的人来说，他们可能会面临缺乏实践经验的问题，这也会增加编程的难度。

抽象思维的要求 ：计算机编程是一门高度抽象的学科，需要学习者具备良好的抽象思维能力。编程语言中的变量、函数、类等概念都是抽象的概念，初学者需要理解并掌握这些概念，将其转化为具体的代码实现。对于许多人来说，这种抽象思维的转换并不容易，需要花费大量的时间和精力。

多样化的编程语言 ：计算机编程领域存在众多的编程语言，每一种语言都有自己的特点和语法规则。初学者在面对这种多样性时往往容易感到困惑，不知道应该选择哪种语言进行学习。而且，不同的语言适用于不同的应用场景，初学者需要根据自己的需求和兴趣选择适合自己的编程语言。

复杂的算法和数据结构 ：计算机编程涉及到大量的算法和数据结构知识，这些知识是编程的基础。掌握好算法和数据结构可以提高编程效率和代码质量，但是学习和理解这些知识并不容易。很多算法和数据结构的原理和实现方法都比较复杂，需要学习者具备一定的数学和逻辑思维能力。

实践和经验的积累 ：计算机编程是一门实践性很强的学科，需要学习者进行大量的编程实践。通过实践，学习者可以更好地理解编程语言的特点和使用方法，掌握解决问题的思路和方法。但是，实践过程中往往会遇到各种各样的问题和挑战，需要学习者不断调试和优化代码，积累经验。这种实践和经验的积累需要较长时间的持续努力。

综上所述，程序员开发考研的难度较大，主要是因为编程涉及多个方面的知识和技能，需要具备较强的逻辑思维和问题解决能力，并且需要不断学习和实践。然而，通过系统的学习和实践，掌握编程技能是完全可能的。