CV考研指的是计算机视觉（Computer Vision，简称CV）方向的考研 。计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，专注于使计算机能够理解和处理图像及视频信息。考研CV通常涉及以下主要内容：

数学基础 ：包括线性代数（矩阵运算、向量空间、特征值和特征向量）、概率论与数理统计（基本概率分布、贝叶斯定理、期望和方差）、微积分（函数导数、梯度计算、极值问题等）。

编程基础 ：熟悉编程语言如Python或C++，并掌握相关的计算视觉库，如OpenCV、NumPy等。

计算机视觉基础知识 ：包括图像处理（图像的基本操作、基本处理技术、图像变换）、特征提取（关键点检测、描述子提取）、图像配准和全景拼接等。

经典计算机视觉算法 ：涉及机器学习基础（回归模型、分类模型、聚类算法）、传统计算机视觉模型（主成分分析、图像分割、特征提取方法）等。

简历准备 ：在考研面试中，CV是简历的英文缩写，全称为Curriculum Vitae。它是一份详细记录个人背景、教育经历、工作经验、技能和其他相关信息的文件，用于向招聘单位或研究生招生委员会展示申请者的综合实力和素质。

建议准备考研CV时，考生应系统复习数学和编程基础，深入理解计算机视觉的基本理论和算法，并准备一份专业的简历，展示自己的学术背景和研究能力。