大数据考研的专业主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术

该专业综合性强，涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等。

计算机科学与技术

作为大数据管理与应用的重要基础学科，学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析

专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

大数据技术与应用

该专业培养大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术。主要研究和开发大数据平台体系架构、技术和标准，设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统，管理、维护并保障大数据系统稳定运行。

数据计算及应用

该专业涉及数据的计算及其应用，与大数据处理和分析密切相关。考研时可能涉及与数据科学、计算机科学与技术相关的课程和技能。

应用统计学

专注于统计学在大数据分析中的应用，包括数据建模、统计推断、数据分析方法等。该专业为大数据分析提供了必要的数学和统计基础。

自然语言处理

研究计算机如何理解和生成人类语言，与大数据在文本分析和挖掘方面有着密切的应用。

计算机视觉

研究计算机如何“看”和理解图像和视频。

大数据科学与工程

可能涉及更深层次的大数据理论和技术研究。

软件工程

研究软件的开发、测试和维护。

信息管理与信息系统

研究信息管理的技术和方法。

电子信息

研究电子和通信系统的设计、开发和应用。

人工智能

研究使计算机能够模拟人类智能的技术。

管理科学与工程

研究管理系统和工程的原理和方法。

这些专业涵盖了大数据处理的各个方面，从基础理论到应用技术，为考生提供了广泛的选择。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向。