考研中可能会考查的算法包括以下几类：

排序算法 ：

冒泡排序

选择排序

插入排序

快速排序

归并排序

Shell排序

堆排序

树结构相关算法 ：

二叉树的先序遍历（递归与非递归）

二叉树的中序遍历（递归与非递归）

二叉树的后序遍历（递归与非递归）

二叉树的层次遍历

其他常见算法 ：

链表操作（如合并有序链表）

字符串处理（如求字符串的逆串）

迷宫算法（如DFS和BFS）

动态规划、回溯法

递归题型

查找和排序题型（如线性查找、二分查找、快速排序）

图论题型（如最短路径、最小生成树）

字符串处理题（如实现字符串的逆序输出或判断字符串是否是回文串）

程序bug修复题

数学相关算法 ：

基本的数学运算（加、减、乘、除）

概率与统计基础

线性代数基础

离散数学基础

编程实现 ：

使用编程语言实现上述算法

算法的时间复杂度和空间复杂度分析

总成绩计算 ：

录取总成绩 = 初试总成绩 × 初试成绩权重 + 复试总成绩 × 复试成绩权重

这些算法和数据结构是计算机科学考研的重要组成部分，掌握它们对于理解和解决计算机科学领域的问题是至关重要的。备考时，考生应着重理解和掌握这些知识点，并通过大量编程练习来加深对算法的理解和应用能力。