复杂系统是由大量相互作用的子系统或元素组成的系统，其整体行为往往难以通过对各个部分的简单分析来理解。这些系统可以是自然界中的生态系统、社会经济系统、交通网络，也可以是人造的如互联网、金融市场等。复杂系统的共同特征包括非线性、自组织、涌现性、适应性和智能性等。

非线性 ：复杂系统中的小变化可能导致巨大的影响，整体行为不能通过单个部分的行为来预测。

自组织 ：复杂系统能够从局部相互作用中自发地形成有序的结构和行为。

涌现性 ：在复杂系统中，某些属性或行为是系统整体所特有的，而非单个组成部分所具有。

适应性 ：复杂系统能够根据环境变化进行自我调整和优化。

智能性 ：复杂系统中的个体或子系统具有一定的智能，能够基于局部信息做出行动。

复杂系统的这些特性使得它们在研究和应用中具有重要意义，尤其是在需要处理大量相互作用和不确定性的领域，如生态学、经济学、社会学、计算机科学等。