数三考研 不考 的内容主要包括：

计算机编程、机器学习、深度学习等相关内容 。

专业课以外的其他学科知识 。

基础数学知识和技巧 ，如微积分的求导、积分等。

纯理论性的数学知识 ，如纯数学中的拓扑学和群论等。

微积分中的某些高级应用 ，如多元函数的极值问题、曲线积分和曲面积分等。

微分方程的高级内容 ，如非线性微分方程、偏微分方程等。

复变函数 ，不涉及复变函数的相关理论和应用。

实变函数与泛函分析 ，这些是数学专业研究生才会接触到的高级数学课程。

数值分析 ，虽然计算方法在实际应用中非常重要，但数三并不考察数值分析的具体内容。

运筹学与控制论 ，这些领域涉及到优化问题和系统控制，但不在数三的考试范围内。

离散数学 ，包括图论、组合数学等内容，这些通常在计算机科学相关专业中更为重要。

数学建模 ，虽然数学建模能力对于解决实际问题非常重要，但数三考试不会直接考察建模过程。

概率论与数理统计中的高级统计方法 ，如假设检验等。

导数中参数方程求导数 不考。

积分中有理函数积分 不考。

定积分物理应用 不考。

弧长、旋转体侧面积 不考。

微分方程中伯努利方程、欧拉方程 不考。

差分方程等物理应用相关的类型 也不考。

数值代数中的向量空间与线性结构相关章节 。

微积分中的重积分章节中的某些计算方法和复杂公式 。

解析几何 ，不涉及坐标变换、曲线方程等知识。

复变函数 ，不包括复数的乘法、除法、幂运算等内容。

微分方程 ，不考复杂的偏微分方程和高阶微分方程。

实变函数 ，不涉及实数集上的函数性质研究。

泛函分析 ，不考察函数空间及其上的泛函。

拓扑学 ，不涉及空间性质的研究。

代数学 ，除线性代数外，不考群论、环论等高级内容。

几何学 ，除向量空间和矩阵理论外，不考立体几何、射影几何等。

概率论与数理统计 ，不考随机过程、马尔可夫链、贝叶斯统计、非参数统计等高级或应用性不强的概念。

线性代数 ，不考矩阵分解（如奇异值分解）、代数结构（如李群和李代数）等深入内容。

微积分 ，不考多元函数的微分学、积分学、偏微分方程的深入内容（如特征值问题、波动方程）以及实变函数论、测度论等。

建议在复习前仔细查阅考研大纲和相关资料，明确数三的具体考试范围，以免浪费时间。