大数据考研可以报考的专业主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术 ：这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术 ：计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析 ：数据挖掘与分析专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

大数据技术与应用 ：这个专业专注于大数据的处理和应用，考研时可能会涉及数据结构、数据科学导论、程序设计实践等课程。

数据计算及应用 ：数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

应用统计学专业 ：这个专业也属于计算机专业的一种，考研时可以选择这个方向。

建议

学生在选择大数据考研专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最合适的专业方向。例如，如果对数据的处理和分析有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析专业。如果希望更深入地研究计算机系统的设计与开发，计算机科学与技术是一个不错的选择。此外，大数据技术与应用和数据计算及应用也是值得考虑的方向，尤其是那些希望在大数据应用领域发展的学生。