数据与技术专业的就业前景非常广阔，以下是一些关键点：

数据科学家需求增长 ：随着企业和组织认识到大数据的价值，数据科学家的需求将大幅度增长。预计数据科学家的需求将增长50%以上，工作机会也将以每年18%的速度增长。

大数据工程师需求增加 ：大数据技术需要专业的工程师来开发和实现相关的技术和工具。预计到2022年，大数据工程师的需求将增加40%，工作机会也将以每年18%的速度增长。

大数据安全专家需求增加 ：随着大数据的普及，黑客攻击和数据泄露的风险也在增加。因此，许多公司和组织将需要更多的数据安全专家来保护他们的数据。预计到2022年，大数据安全专家的需求将增加60%，工作机会也将以每年18%的速度增长。

AI和机器学习的融合 ：AI和大数据是紧密相连的，随着AI的发展，更多的公司将开始使用大数据来训练和改进机器学习模型。这会导致更多的职位空缺，例如机器学习工程师和AI研究员等。

就业方向广泛 ：数据科学与大数据技术专业的就业方向非常广泛，涵盖了数据分析、数据挖掘、大数据应用开发等多个领域。主要岗位包括数据分析师、数据科学家和大数据工程师等。

薪资待遇优厚 ：数据科学家和大数据工程师的收入位列IT行业的前端。根据Payscale网站的数据，2019年美国数据科学家的平均年薪为95,000美元，大数据工程师的平均年薪约为91,000美元。在中国，一线城市的数据分析师起薪通常在12K-15K人民币左右，随着经验的增加，薪资水平会显著提升。

行业需求旺盛 ：数据科学与大数据技术专业的毕业生在各行各业都有广泛的需求。尤其是在互联网、金融、医疗等行业，数据驱动的决策已成为企业发展的重要手段。

人才短缺 ：尽管需求旺盛，但市场上优秀的大数据技术人才仍然短缺，预计未来几年将面临巨大的数据人才缺口。

技术融合与应用广泛 ：大数据与人工智能、云计算等技术的深度融合将推动行业的创新发展。大数据将在政府决策、企业管理、城市治理等多个领域发挥重要作用。

未来发展空间广阔 ：随着数字经济的快速发展，数据科学与大数据技术专业的毕业生将面临更多的职业机会和发展空间。

综上所述，数据与技术专业具有非常广阔的就业前景和良好的薪资待遇，是一个非常有前途的领域。如果你对大数据技术感兴趣，并且有相关的技能和知识，那么这个领域将会为你提供许多就业机会和发展空间。