数据挖掘的专业就业前景非常好，主要原因包括：

高需求行业 ：数据挖掘在各行各业都有广泛的应用，包括金融、医疗、电子商务、社交媒体等领域。大量的企业和组织需要数据挖掘专业人才来处理和分析海量的数据，从中获取有价值的信息和洞察。

技术技能稀缺 ：数据挖掘需要掌握一系列的技术和工具，包括数据分析、机器学习、统计分析、数据可视化等。对于掌握这些技能的人才需求较高，而这些技能对于其他非专业人士来说较为复杂，使得数据挖掘专业人才相对稀缺。

薪资待遇较好 ：由于数据挖掘专业人才的相对稀缺性和高需求，通常可以获得较好的薪资待遇。数据挖掘专业人员的技能和经验对企业的决策和业务发展具有重要影响，因此他们通常可以获得较高的薪酬水平。

职业发展路径广 ：大数据挖掘领域的职业发展路径非常广泛，从技术岗位到管理岗位，甚至可以向企业战略层面发展。初级大数据挖掘工程师一般负责数据清洗、数据分析和模型构建等基础工作；中级工程师则需要具备项目管理能力，能够独立完成复杂的数据挖掘项目；高级数据科学家则需要具备更强的创新能力和业务理解能力。

行业覆盖广 ：大数据挖掘技术的应用范围非常广泛，几乎涵盖了所有的主要行业。

综上所述，数据挖掘专业的就业前景非常好，薪资水平较高，职业发展路径丰富，行业需求旺盛。