人工智能专业考研方向可以包括以下几种：

计算机科学与技术 ：这是人工智能领域最相关的专业之一，涵盖了计算机体系结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统等基础知识，同时也包括机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的知识。

机器学习与模式识别 ：这个方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。

智能系统与智能控制 ：这个方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。

人工智能与机器人学 ：这个方向主要研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。

数据科学与大数据技术 ：这个专业着重探究如何从大规模数据中提取知识和信息，包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等内容，也是人工智能领域的重要学科之一。

智能科学与技术 ：这个专业主要研究智能系统的原理、方法和技术，包括模式识别、智能控制、智能机器人等方向。

自动化 ：自动化专业与智能控制、机器人技术等领域有交叉，对人工智能的研究也有一定的涉及。

应用数学 ：数学是人工智能的重要基础，应用数学专业的学生在算法设计、模型建立等方面有较强的优势。

统计学 ：统计学方法在数据分析和机器学习中具有重要作用，因此统计学专业的学生在人工智能领域也有一定的发展空间。

人工智能基础理论研究 ：如人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、脑科学及类脑智能等。

人工智能共性技术研究 ：如智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。

人工智能支撑技术研究 ：如人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。

人工智能应用技术研究 ：包括智能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医疗、机器翻译和科学计算等。

人工智能与智能社会治理研究 ：关注人工智能技术与社会属性结合的特征，如人工智能伦理与治理、可信安全、公平性和隐私保护等方面。

软件工程 ：虽然与人工智能不是直接相关，但软件工程专业的学生也可以选择与人工智能相关的研究方向，特别是在系统开发和应用方面。

电子与通信工程 ：主要关注于开发人工智能中所需的技术，如图像处理、语音识别和控制系统等。

物联网与人工智能相结合的方向 ：在产业互联网的推动下，人工智能要想顺利落地应用，一定要有技术场景的支撑，而物联网就是一个非常重要的支撑场景。

机器人工程 ：培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神的高素质应用型专门人才。

选择具体的研究方向时，建议考虑个人的兴趣、职业规划以及学术背景，以确保选择最适合自己的发展方向。