根据搜索结果，考研时选择与建模相关的专业需结合个人兴趣、职业规划及学科优势。以下是综合推荐的专业及选择建议：

一、核心推荐专业

计算机科学与技术

覆盖数值计算方法、计算机图形学、3D建模等核心课程，适合对编程、算法和图形处理感兴趣的学生，尤其适合游戏、影视、虚拟现实等领域发展。

优势：实践应用广泛，就业前景好，但考研竞争激烈，需扎实的数学和编程基础。

数学建模专业

以数学方法和计算机技术解决实际问题为核心，适合逻辑思维强、数学基础好的学生，未来可向金融、工程、数据科学等领域发展。

优势：培养抽象思维和问题解决能力，课程设置系统化，适合系统学习建模技术。

软件工程

包含软件设计、开发与测试课程，适合对软件开发和3D建模工具（如Unity、Maya）感兴趣的学生，适合转向游戏开发、系统集成等领域。

优势：实践导向强，与计算机科学专业有交叉，适合希望快速掌握工程化开发技能的学生。

二、相关辅助专业

统计学专业

侧重数据收集、处理与分析，适合对数据驱动建模感兴趣的学生，可从事金融分析、市场调研等工作。

优势：数学基础要求高，与数学建模结合紧密，适合逻辑严谨型人才。

工业工程专业

涉及制造系统建模、供应链优化等，适合对工程实践和数学建模结合感兴趣的学生，未来可向制造业、工程咨询等领域发展。

优势：理论与实践结合紧密，适合有工程背景或希望转型的学生。

数字媒体技术/动画专业

培养3D建模、动画制作技能，适合影视、游戏、广告等行业从业者，课程涵盖特效制作、虚拟现实等前沿技术。

优势：就业方向明确，行业需求大，但竞争压力较高，需掌握先进软件工具。

三、其他选择方向

数学与应用数学 ：强化数学基础，适合逻辑思维强、计划从事科研或金融工作的学生。

管理科学与工程 ：结合运筹学、决策分析，适合希望将建模技术应用于管理问题的学生。

视觉传达设计 ：适合有艺术基础，希望从事平面/立体设计或游戏美术方向工作的学生。

四、选择建议

明确职业目标 ：游戏/影视方向优先考虑计算机科学与技术、数字媒体技术；金融/数据领域推荐数学建模、统计学；工程实践类选择工业工程、机械工程等。

结合自身优势 ：数学基础强选数学建模或应用数学；编程能力突出可选计算机科学与技术或软件工程。

参考课程设置 ：重点关注专业是否包含数值计算、3D建模、算法设计等核心课程。

建议结合兴趣和职业规划，优先选择计算机科学与技术、数学建模或软件工程，同时辅以相关选修课程（如计算机视觉、工业工程等）以增强竞争力。