农业智能化考研方向主要包括以下几个方面：

大数据技术与智慧农业 ：

侧重于利用大数据技术来推动智慧农业的发展，包括数据收集、处理、分析和应用，以优化农业生产流程和管理。

农业信息化 ：

专注于农业信息技术的理论和应用研究，如农业物联网、智能农业管理系统等，旨在提高农业生产的效率和质量。

农业机械化 ：

研究农业机械的设计、制造和应用，以实现农业生产的自动化和智能化，包括农田作业机械、农机自动控制等内容。

设施农业 ：

研究利用现代农业设施进行高效农业生产的技术和方法，包括温室栽培、无土栽培等。

农业机器人技术 ：

致力于农业机器人的设计、制造与应用研究，包括机器人感知、决策、控制等关键技术，推动智慧农业的自动化进程。

农业生态与环境 ：

研究农业生态系统和环境保护的科学问题，涵盖生态农业、循环农业等领域，为智慧农业的可持续发展提供理论支撑。

智能信息处理与可视化计算 ：

研究智能信息处理和可视化技术，以提高农业数据的处理效率和决策支持能力。

复杂系统建模及其计算机仿真 ：

研究复杂系统的建模方法和计算机仿真技术，以模拟和分析农业系统的动态行为。

网络信息系统与安全 ：

研究农业信息系统的网络架构、信息安全及防护措施，确保智慧农业系统的稳定运行和数据安全。

移动计算及其软件技术 ：

研究移动计算技术在农业领域的应用，如移动应用开发、无线传感器网络等。

农业生物技术 ：

关注现代生物技术在农业领域的应用，如基因工程、生物育种等，要求学生具备扎实的生物学基础和创新能力。

这些方向涵盖了智慧农业的多个关键领域，从信息技术到生物技术，从自动化到环境保护，为学生在智慧农业领域的深入研究和发展提供了广泛的选择。建议根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的研究方向进行深造。