方差是心理统计学中用于衡量数据分散程度的 统计量 。它表示数据集中各个数据点与平均值的偏离程度的平方的平均数。方差的计算公式为：

[ text{方差 （Variance）} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} （x_i - bar{x}）^2 ]

其中：

（ n ） 是数据点的数量；

（ x_i ） 是每个数据点；

（ bar{x} ） 是所有数据点的平均值；

（ sum ） 表示求和符号，即对所有数据点进行求和。

方差越大，说明数据的分散程度越大，即数据点相对于平均值的波动越大。方差在数据分析和模型建立中有着重要的作用，可以用来判断模型的可靠性和精度等。