大数据基建专业的就业前景非常乐观，以下是一些关键点：

社会需求大 ：根据2020年的数据，中国大数据人才缺口高达150万，显示出市场对大数据专业人才的需求非常旺盛。

涉及行业广 ：大数据应用不仅限于技术领域，还覆盖政府、金融、媒体、零售、IT、广告业、医药、银行等多个行业。

就业薪资高 ：大数据岗位通常提供较高的薪资，与其他行业相比，平均薪资高出约75%。

线上教育趋势 ：线上教育成为趋势，许多在职人员选择线上课程进行技能提升或转行，线上教育机构提供的职业素养课和就业指导课增加了就业竞争力。

性别多样性 ：女性在大数据行业中也展现出竞争力，特别是在需要耐心和细致工作的岗位上。

地域因素 ：大数据毕业生多集中在经济发达的一线城市，如北京、上海、深圳等省份，这些地区的大学毕业生在就业市场上更具优势。

热门就业方向 ：

数据工程师 ：负责数据的收集、存储和处理，熟悉大数据技术的基本概念和架构，如Hadoop、Spark等。

数据分析师 ：负责对数据进行分析和解释，帮助企业了解客户需求、市场趋势和业务变化等，需要具备较高的数理统计学、计算机科学、商业分析和市场研究等方面的专业知识。

人工智能工程师 ：利用各种机器学习、深度学习等技术来解决各种实际问题，需要熟悉各种机器学习算法和框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等。

云计算工程师 ：设计和维护云计算架构，帮助企业实现数据中心的自动化和虚拟化，需要掌握云计算的基本概念、技术和服务，如AWS、Azure、Google Cloud等。

就业率高达96% ：大数据专业的就业率高达96%，其中，数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职位是大数据专业毕业生的主要就业岗位。

综上所述，大数据基建专业的就业情况相当不错，但选择专业时还应考虑个人兴趣和长期职业规划。