针对人工智能考研，以下是一些建议的书籍：

《人工智能及其应用（第四版）》 ，蔡自兴、徐光祐主编，清华大学出版社。

《微型计算机技术及应用》 ，戴梅萼，清华大学出版社。

《电路分析》（第二版） ，董维杰、白凤仙，科学出版社。

《人工智能：一种现代的方法》 ，这本书是人工智能领域的经典教材，内容丰富。

《机器学习》 ，周志华教授著，适合入门。

《深度学习》 ，花书，适合有一定基础的学习者。

《数据结构》 （C 语言版），严蔚敏、吴伟民，清华大学出版社。

《计算机组成原理》 ，唐朔飞，高教出版社。

《计算机操作系统》 ，汤子瀛，西安电子出版社。

《计算机网络》 ，谢希任，第五版。

建议：

入门阶段 ：可以从《人工智能：一种现代的方法》开始，然后学习《机器学习》和《数据结构》。

进阶阶段 ：在掌握基础知识后，可以深入学习《深度学习》以及《计算机组成原理》和《计算机网络》。

实践阶段 ：通过编程实践来巩固所学知识，例如使用Python进行机器学习和深度学习的项目实践。

这些书籍涵盖了人工智能的基本理论和主要应用领域，能够帮助你系统地准备考研。