学习计算机需要以下一些基础：

一、数学基础

逻辑思维能力

在计算机科学中，逻辑思维至关重要。例如在编写程序时，需要运用逻辑判断来决定程序的执行流程。像在条件语句（如if - else语句）中，要根据不同的条件逻辑来执行相应的代码块。

解决算法问题也依赖于强大的逻辑思维。例如在排序算法中，理解如何比较元素并根据逻辑规则交换它们的位置以实现有序排列。

离散数学

离散数学中的集合论、图论等知识在计算机领域有广泛应用。集合论有助于理解数据结构中的集合操作，如数据库查询中的交集、并集等操作的概念基础。

图论在计算机网络拓扑结构设计、社交网络分析等方面发挥着重要作用。例如，在构建局域网时，根据节点（计算机、服务器等）之间的连接关系，利用图的结构来规划网络布局，以确保高效的数据传输。

线性代数

对于计算机图形学来说，线性代数是不可或缺的基础。例如在3D图形的变换（平移、旋转、缩放）中，需要运用矩阵运算来实现。通过矩阵乘法可以准确地将图形从一个坐标空间转换到另一个坐标空间。

在机器学习领域，线性代数中的向量、矩阵运算也是基础。许多算法如线性回归、主成分分析等都基于向量和矩阵的运算来处理数据特征。

二、英语基础

专业术语理解

计算机领域有大量的专业术语，很多都是英文词汇。例如“algorithm”（算法）、“variable”（变量）、“function”（函数）等。准确理解这些术语对于学习计算机知识、阅读英文技术文档和进行国际交流非常重要。

技术文档阅读

许多先进的计算机技术资料，如开源项目的代码注释、国外的学术研究论文、软件的技术手册等都是英文的。良好的英语阅读能力能够帮助学习者深入理解这些资料，获取最新的技术信息和解决方案。

三、基本操作能力

计算机操作基础

熟悉计算机的基本操作，如文件管理（创建、删除、移动、复制文件和文件夹）、操作系统的基本设置（如网络连接设置、显示设置等）。这是进一步学习计算机专业知识的前提。

能够熟练使用常见的办公软件，如Microsoft Word（用于编写技术文档）、Excel（可用于简单的数据处理和分析，在算法分析中的数据统计等方面也有应用）。

编程环境熟悉

初学者需要了解如何安装和使用基本的编程环境。例如，对于学习Python语言的人来说，要掌握如何安装Python解释器，以及如何使用集成开发环境（IDE）如PyCharm或者简单的文本编辑器（如Notepad++）来编写和运行Python程序。