根据搜索结果，数据科学与大数据技术专业的考研学校选择可参考以下综合推荐，结合学术实力、排名及专业特色进行分点分析：

一、顶尖综合类高校

北京大学

作为国内顶尖综合性大学，北大在数据科学领域具有深厚学术积淀，数学和统计学均获A+评价，拥有国家级数据科学实验室和多个优秀学术团队。

优势：学术声誉高，就业竞争力强，适合追求综合实力和平台资源的学生。

清华大学

在大数据管理和应用研究领域处于领先地位，设有国家级数据科学实验室，长期推动行业技术发展。

优势：教学资源丰富，学术水平与产业结合紧密，适合理论与实践并重的学生。

浙江大学

2024年新增数据科学与大数据技术专业，排名全国第一，依托多学科交叉优势，尤其在人工智能与大数据融合方面有突出表现。

优势：新兴专业发展迅速，科研经费充足，适合有创新思维的学生。

二、特色鲜明的高校

复旦大学

大数据专业全国第七，A+评价，拥有多个大数据研究院，教学质量和学科实力突出。

优势：学术氛围浓厚，导师资源丰富，适合学术研究型考生。

中国科学技术大学

以前沿科学和高新技术为特色，数据库、数据科学等实验室实力强劲，跨学科研究能力突出。

优势：科研项目多，适合有志于基础理论研究的考生。

电子科技大学

四川省重点高校，综合实力全国前50，电子信息类学科优势显著，大数据领域有独特研究方向。

优势：地域资源丰富，行业合作机会多，适合工程实践导向的学生。

三、其他推荐院校

对外经济贸易大学 ：与北大同批次开设，211工程院校，教学质量和学科实力均衡。

哈尔滨工业大学 ：工信部直属，985/211工程，工业领域大数据应用研究突出。

上海交通大学 ：计算机科学与工程系实力强，数据科学与工程研究所提供优质资源。

四、选择建议

明确目标 ：若追求学术顶尖，优先考虑北大、清华；若注重行业应用，可关注浙大、电子科技大学；若偏好综合平台，复旦大学、人大等也是优质选择。

结合自身 ：参考分数、专业方向（理论/实践）、地域偏好及就业规划，综合评估。

关注动态 ：部分院校新增专业或调整排名，建议以最新官方信息为准。