大数据综合考研的科目主要包括以下几部分：

公共课 ：

思想政治理论 ：考察学生的政治理论水平和时事政治分析能力。

英语 ：通常要求具备良好的英语阅读、翻译和写作能力，英语科目可能是英语一或英语二。

数学 ：数学是大数据专业的基础，通常包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。

专业课 ：

计算机学科专业基础或统计学 ：包括数据结构、算法、操作系统、数据库原理、计算机网络等内容。

数据结构与算法 ：研究数据的逻辑结构和处理算法。

数据库原理 ：涉及数据库的设计、管理和使用。

操作系统原理 ：介绍操作系统的基本原理和功能。

计算机网络 ：研究网络通信的原理和技术。

机器学习 ：利用算法让计算机系统通过数据学习并做出预测或决策。

数据挖掘 ：从大量数据中提取有价值的信息。

此外，根据不同的院校和专业方向，大数据考研还可能包括其他相关的课程和研究方向，如计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等。

建议

准备参加大数据综合考研的学生，应系统掌握上述公共课和专业课的知识，注重理论与实践的结合，提高分析问题和解决问题的能力。同时，建议考生关注目标院校的招生简章，了解具体的专业课考试要求和方向，以便有针对性地进行复习。