简单主效应是指 在一个多因素实验中，只考虑一个因素对因变量的影响，而忽略其他因素及其交互作用 。简单主效应分析的目的是确定单个自变量（因素）的不同水平对因变量的独立影响。

计算简单主效应的步骤通常包括：

建立模型 ：确定多元方差分析（ANOVA）模型，包括因变量和自变量（包括简单主效应）。

计算平均值 ：对于每个自变量的水平，计算其对应的数据的平均值。

计算主效应 ：对于每个简单主效应，计算其对应水平的平均值之差。这个差值反映了该水平对因变量的影响。

简单主效应与交互效应相对立。交互效应指的是一个因素的水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致的现象，即因素和因素相结合而对因变量产生的影响。当存在交互作用时，通常需要进一步进行简单效应分析，以了解在一个因素的不同水平上，另一个因素是如何影响因变量的。

例如，在研究语文成绩（因素A）和零花钱（因素B）的关系时，如果发现语文成绩高时零花钱多，低时零花钱少，但这在数学成绩高或低时并不一致，那么语文成绩和数学成绩之间存在交互作用。如果只关注语文成绩对零花钱的影响，而不考虑数学成绩的作用，那么这就是一个简单主效应分析。