选择考研还是大数据专业，主要取决于个人的兴趣、职业规划以及对于学习和实践的需求。以下是几个需要考虑的因素：

个人兴趣与职业规划 ：

大数据专业 ：如果你对大数据处理、分析、挖掘等领域有浓厚兴趣，并且希望在这个领域有所建树，那么选择大数据专业可能更适合你。大数据专业提供了丰富的产品和服务，如MaxCompute、DataWorks等，可以帮助你快速入门并提升技能。此外，大数据专业的就业前景较好，尤其是在IT、互联网、金融等行业，大数据技能往往能带来更高的薪资和更好的职业发展前景。

考研 ：如果你对学术研究、深入某一专业领域有浓厚兴趣，或者希望未来从事教育、科研等工作，那么考研可能更适合你。考研可以为你提供更深入的专业知识和更广阔的研究视野，有助于你在未来从事学术研究、教育、高端技术等领域的工作。

学习成本与难度 ：

大数据专业 ：学习成本相对较低，你可以通过在线课程、官方文档、实践项目等方式快速掌握相关技能。同时，大数据专业的学习难度因人而异，但相对于考研来说，它更注重实践和应用，对理论知识的要求相对较低。

考研 ：需要投入大量的时间和精力进行复习和备考，包括公共课和专业课的学习。考研的竞争也非常激烈，需要你有较强的学习能力和应试技巧。考研的难度较高，特别是对于一些热门专业和顶尖院校来说，录取比例可能非常低。

行业需求与发展趋势 ：

大数据专业 ：当前大数据技术体系已经趋于成熟，产业领域也在陆续释放出大量适合本科生从事的岗位。然而，一些高附加值的大数据岗位还是集中在一些互联网大厂，要想拿到这些岗位，读研会明显提升就业竞争力。

考研 ：虽然大数据行业的就业前景较好，但研究生阶段的学习可以为你提供更多的学术研究和科研机会，有助于你在未来从事更高层次的工作。

实战经验与项目经验 ：

大数据专业 ：如果你希望在大数据领域快速积累实战经验和项目经验，那么直接就业可能是一个更好的选择。这样你可以在工作中不断学习和成长，积累实际的项目经验。

考研 ：读研可以让你有更多的时间和机会进行深入研究，提升自己的理论水平和科研能力，但可能会缺乏实战项目经验。

总结 ：

选择考研还是大数据专业，没有绝对的“好”与“坏”，关键在于个人的兴趣和职业规划。如果你对大数据领域有浓厚兴趣，并且希望在这个领域有所建树，那么选择大数据专业可能更适合你。如果你对学术研究、深入某一专业领域有浓厚兴趣，或者希望未来从事教育、科研等工作，那么考研可能更适合你。此外，还需要考虑到个人的学习成本、难度、行业需求以及实战经验等因素。