以下是一些当前考研大数据中表现突出的专业：

计算机科学与技术 ：

该专业涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，是大数据分析领域的重要专业。学生通过学习能够掌握大量的编程语言、算法设计、数据结构等知识，具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，就业范围广泛，可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。

数据科学与大数据技术 ：

这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

电子信息 ：

电子信息专业在大数据领域也有较好的应用前景，涉及电子技术和信息系统的设计与开发，毕业生可以在多个领域找到与大数据相关的工作岗位。

计算机科学与技术（专硕） ：

该专业注重实践能力的培养，涉及计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析 ：

该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。

统计学 ：

作为大数据分析的基础学科，统计学专业的学生需要掌握数据科学与大数据相关硬件的研究、设计、开发的技能。毕业生可以在计算机、互联网、大数据等领域从事数据的研究、管理、开发方面的工作。

人工智能 ：

人工智能专业与大数据领域有紧密的联系，涉及智能算法、机器学习、自然语言处理等方面，毕业生可以在多个领域找到与大数据相关的工作岗位。

机械 ：

机械工程专业在大数据领域也有较好的应用前景，涉及机械系统的设计与开发，毕业生可以在多个领域找到与大数据相关的工作岗位。

软件工程 ：

软件工程专业注重软件的开发与维护，涉及计算机系统的设计与实现，毕业生可以在多个领域找到与大数据相关的工作岗位。

会计 ：

会计专业虽然与大数据的直接相关性不大，但在大数据时代，数据分析和管理在会计工作中的作用日益重要，毕业生可以在多个领域找到与大数据相关的工作岗位。

法律（非法学） ：

法律（非法学）专业在大数据领域也有较好的应用前景，涉及数据保护、隐私法规等方面的知识，毕业生可以在多个领域找到与大数据相关的工作岗位。

中医学 ：

随着国家对传统文化的重视和健康产业的发展，中医学专业逐渐受到更多考生的关注。虽然这个专业与大数据直接相关性不大，但其就业前景广阔，且考研难度相对较低。

建议

计算机科学与技术 和 数据科学与大数据技术 是当前考研大数据中表现最为突出的专业，建议优先考虑这些专业。

电子信息 、 计算机科学与技术（专硕） 、 数据挖掘与分析 、 统计学 、 人工智能 、 机械 、 软件工程 、 会计 和 法律（非法学） 等专业也有较好的就业前景，可以根据个人兴趣和职业规划选择。

中医学 作为黑马专业，虽然与大数据直接相关性不大，但其就业前景广阔，且考研难度相对较低，也值得考虑。