在临床试验中，被试需要随机处理的原因主要包括以下几点：

避免选择性偏倚 ：随机化能确保受试者入组时不受研究者或受试者主观意愿的影响，从而避免因选择性分配导致的偏倚。

确保组间均衡性 ：随机化有助于保持混杂因素（如年龄、性别、病情严重程度等）在试验组和对照组之间的均衡分布，使得两组在基线特征上具有可比性。

提供统计推断基础 ：随机化是进行统计推断的前提，它为定量评价药物疗效和安全性提供了必要的统计基础。

客观评价疗效 ：通过随机分组，可以更准确地归因疗效差异，避免将个体差异错误地归因于实验处理。

减少系统性偏差 ：随机化确保每个受试者都有相同的机会被分配到任何处理组，从而减少选择偏差和混杂因素的影响。

控制时间顺序效应 ：在实验处理顺序一致的情况下，随机化可以避免被试由于学习的迁移导致成绩提升。

平衡疲劳效应 ：如果实验处理的顺序一致，被试可能由于练习或疲劳导致后续处理成绩下降，随机化可以缓解这一问题。

综上所述，随机处理在临床试验中至关重要，它通过减少偏倚和增加组间可比性，提高了研究结果的准确性和可靠性。